画像生成AIで、
イメージを形に。
「夕焼けの海辺を歩く猫」「やわらかな光の商品写真」のように、 作りたい画像を言葉で伝えると、AIがイラストや写真風のビジュアルを生成します。 初めての画像生成から、参考画像の利用、部分修正、背景の拡張まで、 一般ユーザーにも分かるように基本を紹介します。
画像生成AIとは？
文章による指示や参考画像をもとに、AIが新しい画像を作り出す技術です。 入力する指示文は「プロンプト」と呼ばれ、 描きたい対象、場所、画風、光、色、構図などを言葉で伝えます。
絵を描くだけでなく、企画や編集にも使える
画像生成AIは、イラストや写真風画像を一から作るだけではありません。 デザイン案を短時間で比較したり、写真から不要なものを消したり、 背景を広げたり、参考画像の雰囲気を別の作品へ反映したりできます。 完成品を作る道具としてだけでなく、 アイデアを視覚化するための補助ツールとしても活用されています。
画像生成AIにはランダム性があり、同じ指示でも人物の表情、構図、 背景、色合いなどが変わります。複数の候補を作り、 良い結果を選んで修正していくのが基本的な使い方です。
新しく作る、参考にする、直す、広げる
現在の画像生成AIは、ゼロから画像を作るだけでなく、 手持ち画像を使ったさまざまな編集にも対応しています。
文章から画像を作る
描きたい対象、場所、画風、光、構図などを言葉で指定し、 イラストや写真風画像を生成します。
参考画像から雰囲気を伝える
色、構図、スタイル、人物や商品の特徴を参考画像で伝え、 新しい画像へ反映させます。
一部分を追加・削除・置換する
写真の不要物を消す、服や背景を変える、 指定した場所へ新しい要素を追加するといった編集です。
画像の外側を自然に広げる
正方形の画像を横長バナーへ変更するなど、 元画像の続きとなる背景をAIで補います。
被写体だけでなく、光と構図まで伝える
短い指示から始めても問題ありません。 結果を見ながら、足りない情報を一つずつ追加すると調整しやすくなります。
プロンプトの基本レシピ
雨上がりの東京の細い路地を歩く白い猫。 映画のワンシーンのようなリアルな写真表現。 濡れたアスファルトに青紫のネオンと暖色の店内光が反射している。 カメラは猫の目線に近い低い位置。 横長の構図で、路地の奥へ続く深い遠近感。 静かで少し不思議な夜の雰囲気。 読めない看板文字や不自然な足は入れない。
サービスによって、短い言葉を得意とするものと、 詳細な文章を正確に反映しやすいものがあります。 まず簡単な指示で生成し、構図や光などを後から追加すると比較しやすくなります。
最初の1枚を仕上げるまでの流れ
画像生成は一度で完成させるより、 複数案から良い方向を選び、少しずつ修正する方が成功しやすくなります。
用途を決める
投稿、広告、企画資料、趣味など、画像を使う場面を整理します。
比率を決める
正方形、縦長、横長など、掲載場所に合った形を選びます。
複数案を生成
同じ指示で数枚作り、構図や雰囲気が近いものを探します。
指示を調整
光、色、視点、背景、表情などを追加し、方向性を絞ります。
部分修正
不要物、背景、服装、手指、文字などを必要に応じて修正します。
確認・書き出し
細部と利用条件を確認し、必要なサイズと形式で保存します。
作った画像を、会話や選択範囲で直す
最近の画像生成サービスでは、新しく作るだけでなく、 既存画像をアップロードして自然な言葉で修正を依頼したり、 選択範囲だけを生成し直したりできます。
追加する
「テーブルの上に赤い花瓶を置く」のように、 元画像へ新しい物や人物を追加します。
消す・置き換える
写り込んだ物を削除したり、 背景や服の色を別の内容へ置き換えたりします。
背景を広げる
元画像の上下左右へ自然な続きを生成し、 バナーや縦長投稿に合う比率へ変更します。
透過背景にする
ロゴ、商品、イラストの背景を透明にし、 デザイン素材として使いやすくします。
手軽さ、画風、編集機能から選ぶ
画像生成サービスは、それぞれ得意な表現や操作方法が異なります。 最初から一つに決めず、同じテーマを複数のサービスで試す方法もあります。
会話型・クラウド
制作・編集
モデル
※サービスやモデルの機能、料金、対応地域、生成制限、 必要環境は変更される場合があります。使用前に各公式サイトをご確認ください。
手軽さを選ぶか、自由度を選ぶか
Webブラウザから利用する方法と、 自分のPCへモデルやソフトを導入して生成する方法があります。
クラウド型
ブラウザやアプリから利用し、 画像生成の計算はサービス側のサーバーで行います。
- 高性能GPUがなくても始めやすい
- 複雑なインストールやモデル管理が少ない
- 月額料金や生成回数の制限がある場合がある
- 機密情報や人物写真のアップロードには注意が必要
ローカル型
モデルを自分のPCへ保存し、 GPU、メモリ、ストレージを使って生成します。
- モデル、LoRA、ControlNetなどを組み合わせやすい
- 素材を外部へ送らず処理できる場合がある
- 対応GPUと十分なVRAMが必要
- 導入、更新、モデル管理の知識が必要
クラウド型なら一般的なPC、ローカル型はGPU重視
クラウド型では高速なインターネットと見やすいディスプレイが大切です。 ローカル型では、使用するモデルが必要とするGPU・VRAMを最初に確認します。
ローカル生成の中心
画像生成の計算を担当します。 モデル、解像度、同時生成枚数によって必要なVRAMが変わります。
モデルと編集ソフトを支える
ComfyUI、画像編集ソフト、ブラウザなどを 同時に使う場合はシステムメモリにも余裕が必要です。
モデルと生成画像を保存
複数のモデル、追加学習データ、キャッシュ、 高解像度画像を保存すると容量を多く使います。
ディスプレイも重要
色や細部を確認するため、解像度、明るさ、 色域を確認しやすい画面があると編集しやすくなります。
クラウドAIを試す
メモリ16GB以上、SSD 512GB以上を一つの目安に。 安定したインターネット環境を重視します。
AI＋画像編集
メモリ32GB、1TB以上のSSDがあると、 複数画像やPhotoshopなどを扱いやすくなります。
PC内でモデルを実行
対応GPUとVRAMを最優先に確認。 高性能モデルでは64GBのメモリ、2TB以上のNVMe SSDも検討します。
※必要なGPU、VRAM、メモリ、ストレージ容量は、 モデル、量子化方式、生成解像度、ワークフローによって大きく異なります。 導入予定のモデルとソフトウェアの公式必要環境をご確認ください。
利用規約、入力素材、人物の権利を確認
画像を生成できることと、どこでも自由に使えることは同じではありません。 広告、商品、SNS、印刷物などへ使用する前に条件を確認してください。
無料・有料プラン、企業利用、生成した時期によって条件が異なる場合があります。
他人の写真、作品、ロゴ、商品画像を無断で入力しないでください。
本人の許可なく実在人物に見える画像を作成・公開すると、問題になる可能性があります。
AI画像には不自然な細部や誤った文字が含まれることがあるため、公開前に拡大して確認します。
報道、災害、商品性能などの説明では、AI生成画像であることを明示する必要性を検討してください。
詳しく調べるための公式情報
モデル、サービス、ライセンス、対応環境は更新されるため、 使用前に最新の公式情報を確認してください。
※本ページは2026年8月時点の公開情報をもとに作成した、 一般ユーザー向けの入門コンテンツです。 サービス名、ソフトウェア名、会社名は各社の商標または登録商標です。 本ページは各サービスとの提携、協賛、推奨関係を示すものではありません。